Esta obra desenvolve e explora as potencialidades de utilização de um método de Análise de Dados – Análise de Correspondências Múltiplas (ACM), também conhecido por Análise de Homogeneidade (HOMALS) – particularmente apropriado à abordagem simultânea de múltiplos indicadores e ao tratamento de variáveis qualitativas (extensível a variáveis quantitativas, privilegiadamente categorizadas). <\/p>\n
A apresentação da teoria é permanentemente acompanhada por ilustrações práticas. É também privilegiado o investimento na interacção do investigador com a gestão dos resultados, sendo apresentados inúmeros exemplos baseados em dados de investigações já realizadas. <\/p>\n
A importância prática e analítica da Análise de Correspondências Múltiplas decorre de o duplo atributo múltiplos indicadores e variáveis qualitativas existir numa boa parte do material empírico da investigação científica e dos estudos aplicados em domínios muito diversos: ciências sociais (economia, sociologia, psicologia social), ciências humanas (história, psicologia), ciências empresariais (gestão, marketing), ciências biológicas e da saúde, entre outros. <\/p>\n
Este é pois um livro que pode ser consultado com vantagens por investigadores e peritos, estudantes e professores, técnicos e profissionais das mais diversas áreas que necessitem realizar e\/ou interpretar análises multivariadas com variáveis qualitativas ou pretendam consolidar e aprofundar os seus conhecimentos neste método. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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